Calcular CDF y CI de cuantiles

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Solía ​​cuantiles de numpy función para calcular el cuantil 5 y 95 de los datos generados normales. El uso de Seaborn, puedo trazar la gráfica de KDE y CDF de la función normal.

  1. ¿Cómo se calcula la CDF de los valores devueltos por la función cuantil xquantx? (I directamente intentado usar norm.cdf, pero sólo de regresar de 1)
  2. ¿Cómo se calcula el intervalo de confianza del 95% de la xquantx función cuantil?
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.set()
x1 = np.random.normal(50, 2, 1000)
sns.kdeplot(x1, cumulative=True)
plt.show()
sns.kdeplot(x1)
plt.show()
xquantx = ((np.quantile(x1, 0.05), np.quantile(x1, 0.95)))
sns.kdeplot(x1)
plt.axvline(xquantx[0])
plt.axvline(xquantx[1])
plt.show()
Publicado el 09/10/2019 a las 19:00
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